Sumidori Bar & Store – Environnement 3D low-poly pour une expérience en RA
Concept / Idée
Le projet Sumidori Bar & Store a été développé dans le cadre d'une expérience de commerce en réalité augmentée dans le quartier de Shibuya à Tokyo, réalisée pour KDDI et Sturfee.
Le projet consistait à transformer l'intérieur d'un bar réel en un modèle 3D low-poly optimisé pour les moteurs de jeu, puis à adapter ce même environnement en un magasin de vêtements virtuel, afin que les utilisateurs puissent l'explorer et y effectuer des achats de manière interactive en RA.
L'objectif principal était de créer des environnements 3D précis, légers et visuellement authentiques, directement alignés sur les scans LiDAR et les références photographiques, afin de permettre un rendu en temps réel sur les plateformes de RA mobiles et web sans compromettre le réalisme.
Objectifs
- Construire un environnement 3D low-poly optimisé à partir de scans LiDAR et de références photographiques.
- Maintenir un alignement et une échelle précis au sein de coordonnées globales pour l'intégration VPS.
- Livrer deux versions du même espace — le Sumidori Bar d'origine et la variante Pop-Up Store.
- Créer des matériaux PBR prêts à être intégrés dans un moteur de jeu (métallicité, rugosité, occlusion ambiante) pour un rendu efficace.
- Réduire le nombre de polygones pour garantir les performances sur mobile tout en préservant le réalisme de l'architecture et des matériaux.
Processus
- Conversion des données de scan LiDAR et des séries de photographies en un modèle propre réalisé avec SketchUp et Blender.
- Modélisation des composants architecturaux clés : comptoir de bar, sièges, luminaires de plafond, signalétique, portes et façade.
- Alignement du modèle intérieur sur le fichier de référence extérieur du client (Align_sumidori_exterior.glb) pour assurer son positionnement global dans la grille cartographique de réalité augmentée de Tokyo.
- Affinage progressif de l'environnement selon les retours du client :
- Ajustement de la géométrie, de l'éclairage et de la profondeur des textures.
- Ajout et suppression d'accessoires (plantes, bouteilles, lumières) selon les besoins de performance.
- Reprise des textures de la signalétique et de la carte de déplacement du bois pour une meilleure fidélité visuelle.
- Développement d'une seconde version transformant la section arrière en un magasin de vêtements virtuel :
- Ajout de tables, portants et mannequins, chacun limité à moins de 1 500 triangles.
- Simulation de vêtements suspendus via des textures de projection photo avant/arrière et un mappage UV optimisé.
- Intégration de vêtements scannés en 3D et de mises à jour de détail du plafond pour l'itération finale.
- Exportation et vérification des fichiers 3D en GLB/GLTF, FBX et OBJ, avec un alignement précis et une compression adaptée à l'intégration mobile.
Résultat / Caractéristiques clés
- Deux environnements low-poly complets — le bar d'origine et la version boutique.
- Intégration transparente avec la plateforme RA de Sturfee et le système d'achat en ligne de KDDI.
- Structure de modèle légère assurant de hautes performances dans les applications de RA sur iOS et Android.
- Alignement précis sur les données de numérisation extérieures pour la mise en correspondance avec les coordonnées réelles.
- Matériaux PBR texturés sur mesure et dépliages UV optimisés pour un réalisme visuel élevé avec un poids minimal.
- Présenté dans un reportage de la télévision nationale japonaise consacré à la démonstration officielle de shopping virtuel KDDI x Sturfee à Shibuya, Tokyo.
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Outils
- Modélisation : SketchUp, Blender
- Texturation : Adobe Photoshop, Substance Painter
- Rendu / Export : GLTF / FBX / OBJ
- Références : scans LiDAR, photos sur site, cartes d'alignement 3D
Visuels
- Aperçus de rendu intérieur du Sumidori Bar — montrant la géométrie low-poly, la signalétique et le détail des matériaux.
- Version boutique en RA — présentoirs de vêtements, portants et mannequins, avec l'identité visuelle du magasin intégrée au même agencement physique.
- Captures d'écran de l'alignement et des fichiers GLB démontrant un positionnement spatial précis.
Projet réalisé à Tokyo, Japon (2022) — un environnement low-poly pionnier en RA, alliant précision LiDAR, fidélité visuelle et performances mobiles pour la plateforme VPS de commerce en réalité augmentée de Sturfee.
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