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De nombreux candidats à trois profils : Qwen3.8-27B avec MTP et DFlash2

De nombreux candidats à trois profils : Qwen3.8-27B avec MTP et DFlash2

Sur une RTX 4090, les profils MTP et DFlash2 ont été éliminés étape par étape. Le résultat n'est pas un vainqueur universel, mais un profil MTP 120K par défaut, un spécialiste texte DFlash2 90K et un profil vision MTP 90K vérifié.

Benchmark de durée des agents de code

Quatre conditions. Une tâche, un dépôt, une grille d’évaluation.

Même tâche · 99–100/100 points · net 11:45–54:48

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Luna · DSH Standard Mode

11:45

Codex logoCloud

Luna · Codex Desktop

13:48

Qwen logollama.cppLocal

Qwen3.8-27B · MTP n=3

19:57

Qwen logollama.cppLocal

Qwen3.8-27B · MTP off

54:48

Quatre conditions, une tâche : ce que coûtent vraiment le décodage spéculatif et le choix de l'outil d'agent

Quatre conditions ont résolu la même tâche dans le même dépôt et ont toutes obtenu 99 ou 100 points sur 100. La durée nette de la tâche — temps d'attente d'approbation et de compactage automatique du contexte exclus de chaque mesure — allait de 11:45 pour l'exécution cloud via le mode standard de DSH à 54:48 pour le modèle local sans décodage spéculatif.

Benchmark de durée des agents de code

Quatre piles d’exécution. Un dépôt.

4 correctifs · tous les tests ciblés réussis · 6:04–13:57

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Codex · Luna Max

6:04

DeepSeek logoQwen logoLocal

DSH · Qwen 27B

8:04

OpenCode logoCodex logoCloud

OpenCode · Luna Max

12:54

OpenCode logoQwen logoLocal

OpenCode · Qwen 100K

13:57

Benchmark d’agents de code : l’impact de la couche d’exécution

Quatre agents ont modifié le même dépôt et réussi leurs tests ciblés. La durée variait pourtant de 6:04 à 13:57, car modèle, harness, cache et revue agissaient ensemble.

Benchmark des interfaces agentiques

Un modèle. Quatre interfaces.

5 tâches · 20 exécutions neuves · 12/12 contrôles qualité

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Quatre agents IA testés : tokens, temps et qualité

Le même modèle d’IA, quatre interfaces d’agents et cinq tâches réelles sur des dépôts : les écarts mesurés en qualité, tokens, durée et méthode de travail.

Claude Haiku vs. DeepSeek V4 pour la rédaction de propositions IA : ce qui a vraiment fonctionné en production

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J'ai testé Claude Haiku face à DeepSeek V4 Pro et Flash sur mon propre pipeline IA de rédaction de propositions, avec trois vrais projets freelance.